بسیاری از مسائل، دارای پیچیدگی و حجم بالای عملیات محاسباتی هستند که یک ماشین محاسباتی چند هسته‌‌ای نیز قادر به حل آن ها نیست. لذا از ترکیب چندین ماشین‌محاسباتی چند هسته‌ای یک کلاستر می‌سازند،  سپس همه‌ یا تعدادی از هسته‌های این کلاستر را به‌صورت همزمان به کار می‌گیرند. به بهره‌وری از ماشین‌های محاسباتی، محاسبات سریع HPC گفته می‌شود. در سال‌های اخیر با توجه به رشد روز افزون تعداد مسائلی که حل آن‌ها با روش‌های سنتی غیرممکن یا بسیار هزینه‌بر است، نقش پردازش‌ سریع و به‌طور مشخص پردازش با توان بالا بسیار پررنگ شده است. پردازش‌ سریع امکان ارائه راهکارهایی جهت آنالیز داده‌های انبوه، ارزیابی آن‌ها، و مدل‌سازی را بوجود آورده است. چنين قابليتی می‌تواند پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه‌های که با امنیت ملی، توليد علم، و توسعه صنعتی و اجتماعی مرتبط بوده را باعث گردد. از این‌رو سامانه رایانش موازی دانشگاه (سرمد) جهت ارائه خدمات پردازشی ایجاد گردید.
سامانه سرمد، با بهره گیری از پردازنده های  64 هسته ای AMD و 44 هسته‌ای Intel ایجاد شده است. این سامانه پردازشی، شامل پردازنده‌های غیرهمگن از ترکیب پردازنده‌های قدرتمند CPU و GPU است. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) متصل به این سامانه شامل دو عدد سرور پردازشی است که هریک مجهز به یک پردازنده گرافیکی با معماری تسلا K20x و RTX4090 است. سیستم عامل سامانه سرمد لینوکسCentos  و بدون واسط‌گرافیکی است و راه ارتباطی جهت اتصال به سامانه از طریق ترمینال است. در سیستم‌عامل ویندوز جهت استفاده نیاز به نصب برنامه‌های Putty و Winscp است. در حال حاضر در این سامانه، بیش از 50 نوع برنامه متنوع از رشته‌ای فیزیک، شیمی، مکانیک، ریاضی، کامپیوتر، هوش مصنوعی، بیولوژی و ... برروی این سامانه نصب و قابل استفاده است (برنامه‌هایی مانند لمپس، متلب، پایتون، تنسورفلو، لومریکال، اوپن فوم، گوسین، کامسول، انسیس فلوئنت، آباکوس، امبر، گرومکس، اسپرسو، گیت، گپ، روت، نرم افزار آر، سیئستا و ...). 
این سامانه،  یک سامانه تحت سیستم عامل لینوکس (Centos) و بدون واسط گرافیکی با استفاده از خط فرمان است که کاربران اجرای محاسبات سنگین خود را در یک اسکریپت آماده و در صف قرار میدهند تا در اولین زمان ممکن بعد از آزاد شدن منابع، برنامه کاربر در یکی از سرورهای محاسباتی سامانه اجرا گردد و جهت استفاده باید به شبکه دانشگاه متصل باشند، (برای اتصال لازم است تا در دانشگاه و با استفاده از تجهیزات شبکه دانشگاه به سامانه متصل گردید )